Het kentekenherkenningssysteem wordt meestal gebruikt op intelligente parkeerplaatsen en op kruispunten van voertuigen. Het is een belangrijk middel om voertuiginformatie te identificeren. Vandaag zullen we het hebben over enkele veelvoorkomende problemen en bijbehorende oplossingen van het kentekenherkenningssysteem.
Omgevingsfactoren zijn de belangrijkste factoren die de kentekenherkenning beïnvloeden. Onder ander omgevingslicht zal het vastleggen en vastleggen van voertuigbeelden tot op zekere hoogte worden beïnvloed. Overdag is er voldoende licht en 's nachts is het licht zwak. Dat wil zeggen, wanneer de snelheid van het voertuig te hoog is, kan de videokwaliteit van dynamische beelden niet worden gegarandeerd.
Dus, hoe moeten we deze problemen oplossen en de duidelijkheid van kentekenherkenning verbeteren?
Allereerst kunnen we intelligent vullicht toevoegen om het probleem van onvoldoende licht effectief op te lossen, en de camera kan ook heldere beelden vastleggen; ten tweede kan het beeld worden voorbewerkt. Doordat het door het kenteken herkende beeld meer ruis heeft of het kenteken is geblokkeerd, rijdt het voertuig. Het resulterende beeld is wazig en vervormd, dus het is moeilijk om het positioneringsalgoritme te implementeren. Als het algoritme zich kan aanpassen aan verschillende complexe omgevingen en speciale omstandigheden, kan het de kentekenherkenning aanzienlijk verbeteren.