Kunstmatige intelligentie speelt een belangrijke rol bij het verbeteren van het stadsverkeer. Ten eerste kan het de verkeersstroom in realtime controleren, de signaaltiming optimaliseren, de efficiëntie van de verkeersverkeer verbeteren en verkeerscongestie verminderen via intelligente verkeerssignaalbesturingssystemen.Ten tweede kan kunstmatige intelligentie de ontwikkeling van intelligente parkeersystemen helpen, realtime parkeerinformatie bieden, voertuigen begeleiden om snel parkeerplaatsen te vinden en ongeldig rijden te verminderen dat wordt veroorzaakt door het zoeken naar parkeerplaatsen.
Kunstmatige intelligentie kan ook worden toegepast op het management van het openbaar vervoer, door het analyseren van passagiersstroom en reisvraag, het optimaliseren van busroutes en vertrekfrequentie en het verbeteren van het gemak en de aantrekkelijkheid van het openbaar vervoer.
Wat verkeersplanning betreft, kan kunstmatige intelligentie big data -analyse gebruiken om stedelijke verkeersomstandigheden te voorspellen en te simuleren, een wetenschappelijke basis te bieden voor stadsplanning en verkeersplanning redelijker te maken.
Kunstmatige intelligentie kan worden gecombineerd met Internet of Things-technologie om realtime monitoring en beheer van voertuigen en verkeersfaciliteiten te bereiken, en verkeersproblemen tijdig te ontdekken en op te lossen.
Over het algemeen biedt kunstmatige intelligentie verschillende effectieve manieren om stedelijke verkeersproblemen op te lossen. Op intelligente middelen kan het de algehele operationele efficiëntie en servicekwaliteit van stedelijk verkeer verbeteren, waardoor het reizen van stedelijke inwoners gemakkelijker, efficiënter en veilig is.